Experte*in KI-Strategie & Digitalisierung

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 4 bis 12 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: E-Learning, zeitlich + örtlich flexibel lernen
• Workload: 5 Kurse, entspricht 30 ECTS
• Preis: € 3.000
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Weiterbildungsanbieter: Wirtschaftsakademie Wien
• Abschluss: Experte*in KI-Strategie & Digitalisierung (Diplomurkunde + 5 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

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Weiterbildungsziele

Der Lehrgang Experte*in KI Strategie & Digitalisierung richtet sich an Personen, die sich praxisnah und auf einer strategischen Ebene mit den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, technischen Voraussetzungen und zukünftigen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz sowie der Digitalisierung auseinandersetzen möchten.


Im Verlauf des Lehrgangs erlangen Sie wesentliche Fähigkeiten zur Planung, Umsetzung und Steuerung von KI- und Digitalisierungsstrategien im Unternehmenskontext. Ein besonderer Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungsbeispielen, aktuellen Fallstudien und dem unmittelbaren Wissenstransfer in Ihren beruflichen Alltag.

• Nach Abschluss verfügen Sie über tiefgehendes Fachwissen, um individuelle KI- und Digitalisierungsstrategien zu entwickeln, umzusetzen und langfristig in unterschiedlichen Organisationseinheiten zu verankern.
• Sie erlernen methodische Ansätze zur Gestaltung und Umsetzung maßgeschneiderter Strategien im Umfeld digitaler Transformation und KI.
• Sie sind befähigt, Innovationspotenziale durch KI und Digitalisierung zu identifizieren, Geschäftsprozesse effizient zu gestalten und Veränderungen im Unternehmen strategisch zu führen.
• Praxisorientierte Fallstudien helfen Ihnen, die vielfältigen Einsatzgebiete von KI – von Produkt- und Serviceinnovationen über Prozessdigitalisierung bis hin zu neuen Geschäftsmodellen – fundiert zu erfassen.
• Sie erhalten fundierte Einblicke in aktuelle technologische und gesellschaftliche Trends und setzen sich kritisch mit den Auswirkungen von KI und Digitalisierung auf Wirtschaft und Arbeitswelt auseinander.
• Theorie und praktische Werkzeuge werden kombiniert, um Sie optimal darauf vorzubereiten, erfolgreiche und verantwortungsbewusste KI- und Digitalisierungsstrategien umzusetzen.

Absolvent*innen des Kurses KI-Strategie für innovative Unternehmen sind in der Lage …

• … die Grundlagen, Treiber und Arten der KI zu erklären.
• … das Potenzial von KI zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen zu bewerten.
• … die Bausteine der KI-Kompetenz (individuell, organisatorisch, strategisch) zu analysieren.
• … Use Cases als Orientierungshilfe für die KI-Strategie systematisch zu identifizieren.
• … KI-Use Cases hinsichtlich ihres Geschäftsnutzens zu bewerten.
• … eine schrittweise KI-Strategie von der Vision bis zur Implementierung mithilfe von Tools wie der AI Canvas und strategischen Roadmaps zu entwickeln.
• … Implementierungsmodelle (Make, Buy, Hybrid) sowie das CRISP-DM-Modell zu beurteilen.
• … rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI im Unternehmen zu beurteilen.
• … die zentralen ethischen Herausforderungen der KI zu verstehen.
• … Maßnahmen für den effektiven und verantwortungsvollen KI-Einsatz im Unternehmen durchzuführen.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Absolvent*innen des Kurses Business Intelligence sind in der Lage …

• die Definition von Business Intelligence klar und präzise anzugeben.
• zentrale BI-Begriffe wie „Data Warehouse“ und „Dashboard“ umfassend zu erklären.
• die Bedeutung von Datenqualität für BI-Prozesse zu beschreiben.
• die Funktionsweise eines ETL-Prozesses darzustellen.
• die Vorteile der Integration von Echtzeit-Datenanalyse zu begründen.
• die Herausforderungen bei der Nutzung von Self-Service-BI zu diskutieren.
• ein bestehendes Dashboard kritisch zu prüfen.
• die Benutzerfreundlichkeit von BI-Visualisierungen zu bewerten.
• ein Konzept für die Integration von BI in bestehende Geschäftsprozesse zu entwickeln.
• die Qualität einer Datenanalyse zu beurteilen.
• den Nutzen von BI für verschiedene Geschäftsbereiche abzuschätzen.
• die Ergebnisse von BI-Analysen mit Geschäftszielen gegenüberzustellen.
• eine Strategie für die Implementierung von BI in einem Unternehmen zu entwerfen.

Absolvent*innen des Kurses Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen sind in der Lage …

• Grundparameter von digitalem Wandel im Vergleich zu traditionellen Veränderungsprozessen zu beschreiben.
• das Konzept der VUCA-Welt zu erläutern; die Phasen des Gartner Hype Cycles zu analysieren.
• eine Roadmap für ein Unternehmen zur digitalen Transformation zu planen.
• technologische, gesellschaftliche und arbeitstechnische Veränderungen in der digitalisierten Welt zu erläutern; konkrete Beispiele von technologischen Veränderungen für die eigene Organisation beschreiben.
• Erfolgsfaktoren digitaler Transformation anhand von Fallbeispielen zu analysieren.
• die 8 Phasen einer Transformation im Modell von John Kotter zu erläutern.
• den BUILD-Prozess von Lindsay Herbert zu beschreiben.
• den Change Canvas nach TEN HAVE anzuwenden.
• Prozessschritte in Transformationsprozessen zu analysieren.
• den digitalen Reifegrad eines Unternehmens anhand von Kriterien zu bewerten.

Absolvent*innen des Kurses Beratungskompetenz sind in der Lage …

• die Grundlagen für Beratung von Personen und Organisationen zu erläutern.
• die Phasen des Beratungsprozesses zu analysieren und diesen zu steuern.
• die Interaktionen und Beziehungen im Beratungssystem verantwortungsvoll zu gestalten.
• Frage- und Interventionstechniken zu erläutern.
• Frage- und Interventionstechniken anzuwenden.
• Beratungssettings zu beschreiben.
• Beratungssettings zielführend zu gestalten.
• die Besonderheiten von Beratung für ausgewählte Themen und Zielgruppen zu erläutern.
• die Besonderheiten von mediengestützter Beratung (Telefon, Chat, Videokonferenz) gegenüberzustellen.
• die eigene professionelle Handlungskompetenz als Berater*in zu reflektieren.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!
Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurse je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können. Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft
• Digital Business Strategy & Business Development
• Agiles Projektmanagement
• Geschäftsprozessmanagement
• Change Management
• Strategisches Management
• Präsentationstechniken und erfolgreiche Moderation