Experte*in KI-Management

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 6 bis 12 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: E-Learning, zeitlich + örtlich flexibel lernen
• Workload: 5 Kurse, entspricht 30 ECTS
• Preis: € 3.000
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Abschluss: Experte*in KI-Management (Diplomurkunde + 5 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

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Weiterbildungsziele

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in im KI-Management lernen Sie, Künstliche Intelligenz nicht nur zu verstehen, sondern auch strategisch und effektiv einzusetzen. Sie erhalten Einblicke in die bedeutendsten technologischen, gesellschaftspolitischen und arbeitsbezogenen Megatrends (wie z.B. Internet of Things, Algorithmisierung oder Crowdsourcing).

KI-Werkzeuge wie intelligente Chatbots, Bild-Erzeugungstools und dergleichen sind gekommen um zu bleiben. Auch in Unternehmen sind verschiedene dieser Werkzeuge bereits im Einsatz. Ziel des Lehrgangs ist es, die Bedeutungen und Auswirkungen sowie Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für die Wirtschaft zu erklären. Sie vertiefen Ihre Fähigkeit, KI-Systeme optimal zu einzusetzen, die Qualität von Antworten zu validieren und KI-Modelle kritisch zu bewerten.


Als Experte*in im KI-Management Sie in der Lage, die relevanten rechtlichen Grundlagen im digitalen Raum souverän anzuwenden, wie etwa im Vertrags- und Datenschutzrecht. Machen Sie sich bereit, komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge mit KI zu meistern und Ihre Organisation zukunftssicher aufzustellen.

• Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in KI-Management besitzen Sie fundierte Kenntnisse über die Grundlagen und Anwendungen moderner KI-Technologien.
• Sie können KI-Modelle kritisch analysieren und bei Bedarf anpassen, um sie effektiv und sicher einzusetzen.
• Sie entwickeln die Fähigkeit, KI-Tools gezielt zur Lösung komplexer Probleme in Ihrem beruflichen Umfeld einzusetzen.
• Sie wissen, wie man KI-Systeme optimal steuert und ihre Leistungsfähigkeit für präzise, nützliche Antworten erhöht.
• Sie verstehen, wie KI und verwandte Technologien als Impulsgeber für Veränderungen in Unternehmen wirken und nutzen dieses Wissen gezielt zur Innovationsförderung.
• Sie erkennen die mikro- und makroökonomischen Einflüsse der KI und können deren Auswirkungen für die Wirtschaft einordnen.
• Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in KI-Management lernen Sie die wichtigsten rechtlichen Grundlagen kennen, die für die kommerzielle Nutzung von KI und Internettechnologien relevant sind.
• Sie sind in der Lage, die Auswirkungen technologischer Megatrends wie KI und IoT in Bezug auf die Gesellschaft sowie Wirtschaft zu beurteilen.

Der Weiterbildungsplan sieht fünf Kurse für diesen Lehrgang vor. Je nach Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Anforderungen, können Sie zwei Kurse austauschen. Hierfür steht Ihnen eine Liste von 10 Wahlkursen zur Auswahl.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche sind in der Lage …

• die grundlegenden Prinzipien von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning zu erläutern.
• die Unterschiede sowie Zusammenhänge zwischen diesen Technologien zu verstehen.
• verschiedene Typen generativer KI-Systeme und deren Funktionsweisen zu verstehen.
• zur Ausschöpfung des Potenzials von KI-Modellen effektive Prompts zu entwickeln.
• verschiedene Prompting-Techniken wie Zero Shot, One Shot, Few Shot, Chain of Thought und Flipped Interaction Pattern gezielt anzuwenden.
• KI-Technologien zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Förderung von Innovationen in verschiedenen beruflichen Kontexten zu benutzen.
• KI-basierte Lösungen für spezifische berufliche Herausforderungen kritisch zu bewerten.
• multimodale KI-Systeme zur Erstellung und Modifikation von Bildern und Videos sowie zur Durchführung von Bilderkennung und Textdigitalisierung effektiv anzuwenden.
• einfache Datenanalysen mittels KI durchzuführen.
• die ethischen und rechtlichen Implikationen von KI-Technologien kritisch zu diskutieren.
• kontinuierlich die neuesten Entwicklungen im Bereich KI herauszufinden.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren.
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren.
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

Absolvent*innen des Kurses Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft sind in der Lage …

• die Begriffe „Künstliche Intelligenz“, „Informationstechnologie“, „Allzwecktechnologie“, „Machine Learning“ zu erklären.
• KI mit anderen technologischen Entwicklungen (Automatisierung und Robotisierung) zu vergleichen.
• Innovationen in Zusammenhang mit KI anhand von Beispielen zu illustrieren.
• die makro- und mikroökonomischen Auswirkungen von KI zu analysieren und zu kategorisieren.
• den Zusammenhang zwischen KI, Wirtschaftswachstum, Arbeitsplätzen und Ungleichheit zu erläutern.
• die Auswirkungen von KI auf einzelne Industrien und Firmen zu analysieren.
• empirische Evidenz zu den Folgen der KI zusammenzufassen.
• die Herausforderungen von KI für die Gesellschaft auf Basis von Theorien und empirischer Evidenz abzuleiten.
• die Inhalte in den Medien über KI kritisch zu evaluieren.
• potenzielle Auswirkungen von KI in ihrem Umfeld (Arbeit, Unternehmen) zu diskutieren und Lösungen zu definieren.

Absolvent*innen des Kurses Digitale Transformationen erfolgreich in Unternehmen umsetzen sind in der Lage …

• Grundparameter von digitalem Wandel im Vergleich zu traditionellen Veränderungsprozessen zu beschreiben.
• das Konzept der VUCA-Welt zu erläutern; die Phasen des Gartner Hype Cycles zu analysieren.
• eine Roadmap für ein Unternehmen zur digitalen Transformation zu planen.
• technologische, gesellschaftliche und arbeitstechnische Veränderungen in der digitalisierten Welt zu erläutern; konkrete Beispiele von technologischen Veränderungen für die eigene Organisation zu beschreiben.
• Erfolgsfaktoren digitaler Transformation anhand von Fallbeispielen zu analysieren.
• die 8 Phasen einer Transformation im Modell von John Kotter zu erläutern.
• den BUILD-Prozess von Lindsay Herbert zu beschreiben.
• den Change Canvas nach TEN HAVE anzuwenden.
• Prozessschritte in Transformationsprozessen zu analysieren.
• den digitalen Reifegrad eines Unternehmens anhand von Kriterien zu bewerten.

Absolvent*innen des Kurses Internetrecht sind in der Lage …

• grundlegende Rechtsprobleme der kommerziellen Nutzung des Internets zu unterscheiden.
• einfache Rechtsfragen selbständig zu diskutieren.
• die rechtlichen Grundlagen im Bereich des elektronischen Geschäftsverkehrs zu erläutern.
• praktische Fälle mit einschlägigen Rechtsproblemen zu prüfen.
• wirtschaftliche Bezüge im E-Commerce zu schildern.
• aktuelle Rechtsfragen sowie gesellschaftspolitische Entwicklungen im Feld E-Commerce zu erläutern.
• die Bestimmungen des Vertragsrechtes im Internet anzuwenden.
• gesetzliche Grundlagen des Verbraucher*innenschutzes, insbesondere die Fernabsatzrichtlinie und das Fernabsatzgesetz zu erklären.
• praxisbezogene Beispiele zu analysieren und zu beurteilen.
• die rechtlichen Grundlagen der E-Commerce Richtlinie sowie des E-Commerce Gesetzes zu unterscheiden.
• den Ablauf und die gesetzlichen Rahmenbedingungen einer Domain- bzw. Markenregistrierung zu vergleichen.
• Grundlagen des Kennzeichen- und Namensrechtes zu bestimmen.
• die relevanten Rechtsvorschriften des Urheberrechts zu erläutern.
• den Geltungsbereich des österreichischen Datenschutzgesetzes und der EU-Datenschutzgrundverordnung darzustellen.
• Rechtsbehelfe sowie Sanktionen im Datenschutzbereich zu erläutern.
• die Aufgaben einer Datenschutzbehörde sowie die unterschiedlichen Formen der Datenverarbeitung zu präsentieren.
• Regelungen des Datenschutzes sowie von Spam/Cold Calling im Wege der elektronischen Kommunikation zu reproduzieren.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!
Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurs je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können. Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht
• Künstliche Intelligenz im DACH-Raum, in Europa und auf globaler Ebene
• Projekt- und Zeitmanagement
• Digital Business Strategy & Business Development
• Geschäftsprozessmanagement
• Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
• Innovationsmanagement & Open Innovation
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Szenarioplanung
• Online Marketing & Social Media Management