Diplomierte*r KI & Gesundheitsmanager*in

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 4 bis 12 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: E-Learning, zeitlich + örtlich flexibel lernen
• Workload: 3 Kurse, entspricht 18 ECTS
• Preis: € 2.400
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Weiterbildungsanbieter: Wirtschaftsakademie Wien
• Abschluss: Diplomierte*r KI & Gesundheitsmanagerin (Diplomurkunde + 3 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

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Weiterbildungsziele

Als Absolvent*in des Lehrgangs Diplomierte*r KI & Gesundheitsmanager*in gestalten Sie die betriebliche Gesundheitsförderung sowie das digitale Gesundheitsmanagement als zukunftsorientierten Teil eines Unternehmens. Sie erhalten einen umfassenden Einblick in zentrale Begriffe und Konzepte der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) und lernen, wie Arbeitsbedingungen die Gesundheit der Mitarbeitenden beeinflussen. Sie identifizieren wesentliche Einflussfaktoren auf die Gesundheit und sind in der Lage, gezielte Maßnahmen zur Steigerung des Wohlbefindens im Unternehmen zu planen und umzusetzen.


Ein Schwerpunkt des Lehrgangs liegt auf dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitsmanagement. Sie erfahren, wie moderne KI-Technologien – von Chatbots bis zu Bildanalyse-Tools – bereits in Unternehmen Anwendung finden und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben. Sie lernen, KI-Lösungen strategisch und verantwortungsvoll in Gesundheitsprojekte einzubinden, Prozesse zu optimieren, individuelle Gesundheitsbedarfe zu erkennen und innovative Präventionsmaßnahmen zu entwickeln. Zudem setzen Sie sich intensiv mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Aspekten auseinander und schärfen Ihr Bewusstsein für die Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitswelt und Gesundheitswesen.

Der Lehrgang wird durch Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht ergänzt. Er bietet Ihnen praxisorientierte Einblicke in die ethischen und rechtlichen Fragestellungen, die beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz entstehen. Ziel ist es, Ihnen eine solide Grundlage im Umgang mit ethischen und juristischen Aspekten im Kontext von KI zu vermitteln. Das Themenspektrum reicht dabei von grundlegenden ethischen Prinzipien bis hin zu spezifischen rechtlichen Rahmenbedingungen. Mit diesem Lehrgang sind Sie bestens vorbereitet, um an der Schnittstelle von Gesundheit, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz innovative Lösungen zu entwickeln, Unternehmen bei der Einführung digitaler Gesundheitsmaßnahmen zu unterstützen und die Gesundheit von Mitarbeiter*innen nachhaltig zu fördern. 

• Als Absolvent*in des Lehrgangs Diplomierte*r KI & Gesundheitsmanager*in kennen Sie die wichtigsten Konzepte und Einflussfaktoren der Betrieblichen Gesundheitsförderung.
• Sie verstehen, wie Arbeit und Arbeitsumfeld die Gesundheit beeinflussen und können gezielte Maßnahmen zur Gesundheitsförderung entwickeln.
• Sie sind in der Lage, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll im Gesundheitsmanagement einzusetzen und innovative Lösungen zu gestalten.
• Sie erkennen Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung im Gesundheitswesen und steuern entsprechende Transformationsprozesse.
• Sie analysieren technologische und gesellschaftliche Megatrends und leiten daraus Strategien für das digitale Gesundheitsmanagement ab.
• Sie lernen, ethische Theorien auf KI anzuwenden und entwickeln ein kritisches Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien. 
• Zudem werden rechtliche Rahmenbedingungen wie die DSGVO, der AI Act und nationale Regelungen analysiert, um aktuelle und praxisrelevante Rechtsfragen zu beleuchten.
• Als Absolvent*in des Lehrgangs Diplomierte*r KI & Gesundheitsmanager*in fördern Sie nachhaltig die Gesundheit von Mitarbeiter*innen und unterstützen Unternehmen bei der Einführung digitaler Gesundheitsmaßnahmen.

Absolvent*innen des Kurses Betriebliche Gesundheitsförderung sind in der Lage …

• die Begriffe des Konzepts der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) zu erläutern.
• die Einflussfaktoren auf die menschliche Gesundheit zu bestimmen.
• die Auswirkungen der täglichen Arbeit auf die Gesundheit zu erläutern.
• die Problematik der Krankenstände und des Präsentismus zu beschreiben.
• den Unterschied zwischen Betrieblicher Gesundheitsförderung (BGF) und Betrieblichem Gesundheitsmanagement (BGM) zu begründen.
• die Ziele und den Nutzen der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) zu beschreiben.
• die Sichtweisen von Mitarbeiter*innen und Unternehmen hinsichtlich der Bedeutung der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) zu analysieren.
• Verhaltens- und Verhältnisorientierung im Rahmen der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) zu unterscheiden.
• die Maßnahmen der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) darzustellen.
• die Teilnahmebarrieren von Interventionen der Betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) zu erläutern.
• BGF-Projekte durchzuführen; Störfaktoren abzuleiten.
• die Anforderungen für ein BGF-Projekt zu diskutieren.
• Maßnahmen aus der Betrieblichen Gesundheitsförderung für die Evaluierung zu diskutieren.
• Kriterien des BGF-Gütesiegels zu beschreiben.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz erfolgreich in Unternehmen managen sind in der Lage …

• die Unterschiede von KI, Automatisierung und traditioneller Software aufzulisten.
• realistische Erwartungen an KI-Möglichkeiten und -Grenzen im Unternehmensumfeld zu formulieren.
• die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Anwendungen im Unternehmen zu beschreiben.
• potenzielle KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Unternehmensbereichen zu identifizieren.
• die Besonderheiten von KI-Projekten im Vergleich zu traditionellen IT-Projekten zu erläutern.
• nötige Skills für ein KI-Team aufzuzählen.
• Maßnahmen zur Förderung der Adaption von KI in Projekten im Unternehmen zu planen.
• die Weiterbildung von Mitarbeiter*innen hinsichtlich der KI im Unternehmen zu organisieren
• einschränkende Regeln und Rahmenbedingungen für KI in Unternehmen im Überblick zu skizzieren
• die KI-Bereitschaft eines Unternehmens anhand einer Checkliste zu untersuchen.

 Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz: Ethik und Recht sind in der Lage …

• grundlegende ethische Konzepte im Kontext von KI-Systemen zu erklären.
• gesellschaftliche Auswirkungen von KI-Technologien zu diskutieren.
• ethische Dilemmas wie Bias und Diskriminierung zu identifizieren.
• die Bedeutung von Erklärbarkeit und Transparenz zu erläutern.
• den AI Act als internationalen Standard und dessen Bedeutung für die Regulierung von KI zu erklären.
• KI-Einsatzmöglichkeiten gemäß den Risikokategorien des AI Act zu klassifizieren.
• rechtliche Anforderungen an KI-Systeme im Datenschutz, insbesondere im Hinblick auf die DSGVO, zu analysieren.
• Haftungsfragen im Zusammenhang mit KI-basierten Systemen zu beurteilen.
• die Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von KI in verschiedenen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Sektoren – wie Medizin, Demokratie, Nachhaltigkeit und Militär – kritisch zu analysieren.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!
Der Lehrgang umfasst 3 Kurse, wovon Sie 1 Kurs je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können. Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche
• Künstliche Intelligenz im DACH-Raum, in Europa und auf globaler Ebene 
• Business Intelligence
• Machine Learning: Konzepte, Modelle, Lernverfahren
• Agiles Projektmanagement
• Change Management
• Gesundheitsvorsorge, Gesundheitserhaltung & Fastenbegleitung 
• Ganzheitliches Gesundheitsmanagement 
• Gesunde Ernährung in Theorie und Praxis
• Nachhaltige Unternehmensführung und Corporate Social Responsibility