Experte*in Wirtschaftsinformatik

• Start: jederzeit möglich
• Dauer: 6 bis 12 Monate (flexibel einteilbar)
• Format: E-Learning, zeitlich + örtlich flexibel lernen
• Workload: 5 Kurse, entspricht 30 ECTS
• Preis: € 3.000
• Prüfungsleistung je Kurs: Online MC-Prüfung + Mitarbeit auf dem E-Campus (Diskussionsforen)
• Flexibler Weiterbildungsplan mit eigener Zusammenstellung der Kurse ist möglich
• Abschluss: Experte*in Wirtschaftsinformatik (Diplomurkunde + 5 Zertifikate mit Noten für die absolvierten Kurse)

2 Wochen Kostenlos Studieren Probieren

Nutzen Sie die Möglichkeit bereits vor Beginn Ihrer Weiterbildung kostenlos und unkompliziert einen Einblick in Ihre(n) Wunschkurs(e) bei uns zu bekommen und unsere Lernplattform zu testen.

• Bereits vor Beginn meiner Weiterbildung die Lernplattform testen!
• Möglichkeit, sich mit Dozent*innen und Kursteilnehmer*innen online auszutauschen
• Alle Infos zur Aktion gibt es hier!

Jetzt Studieren Probieren

Weiterbildungsziele

Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in Wirtschaftsinformatik sind Sie gezielt darauf vorbereitet, die digitale Transformation in Unternehmen aktiv mitzugestalten und voranzutreiben.

Sie lernen die aktuellsten technologischen und gesellschaftspolitischen Megatrends wie Künstliche Intelligenz, Internet of Things und Gig Economy kennen und können deren Potenziale für digitale Transformationsprozesse in Unternehmen ausschöpfen. Dank fundierter Einblicke in KI-Grundlagen und deren praktische Anwendung sind Sie in der Lage, diese Technologien zu bewerten und zielgerichtet anzupassen.


In der Digital Business Strategy erhalten Sie wertvolle Kenntnisse zu Business Development und agilen Managementmodellen. Fallstudien und Best Practices und praxisnahe Anwendung vervollständigen Ihr Wissen, sodass Sie als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in Wirtschaftsinformatik optimal für eine Karriere im digitalen Umfeld gerüstet sind.

• Sie sind bestens darauf vorbereitet, Veränderungen strategisch zu gestalten und Teams sicher durch Transformationsprozesse zu führen.
• Sie lernen Transformationsprozesse zu leiten und übernehmen Verantwortung für komplexe Wandelprojekte in Organisationen.
• Sie sind befähigt, Veränderungen als zentrale Erfolgsstrategie zu nutzen um ein Unternehmen sicher durch komplexe Transformationen zu führen.
• Sie erhalten einen sehr guten Überblick zu den aktuellen technologischen Megatrends (wie z.B. Internet of Things oder Künstliche Intelligenz), gesellschaftspolitische Megatrends (wie z.B. Algorithmisierung oder Peer to Peer-Ökonomie) und Megatrends im Arbeitsumfeld (wie z.B. Gig Economy oder Crowdsourcing).
• Sie kennen das Management der Geschäftsprozesse als einen strategischen Erfolgsfaktor im Unternehmen auf und betrachten Geschäftsprozesse über alle Lebenszyklusphasen hinweg.
• Sie verfügen über fundiertes Wissen von Geschäftsprozessen – von der strategischen Planung, über die Prozessmodellierung, Prozessanalyse und Prozessverbesserung, Prozessautomatisierung bis hin zur datengetriebenen Analyse mit Methoden des Process Mining.
• Sie lernen Kommunikationsstrategien im Wandel zu gestalten zur Förderung einer offenen Unternehmenskultur, die Veränderungen als Chance begreift.
• Als Absolvent*in des Lehrgangs Experte*in Wirtschaftsinformatik lernen Sie auch die Wichtigkeit des Stakeholder-Managements und stellen so sicher, dass alle Interessensgruppen in den Veränderungsprozess eingebunden sind.

Der Weiterbildungsplan sieht fünf Kurse für diesen Lehrgang vor. Je nach Ihren persönlichen Interessen und beruflichen Anforderungen können Sie einen Kurs austauschen. Hierfür steht Ihnen eine Liste mit 10 Wahlkursen zur Auswahl.

Absolvent*innen des Kurses Grundlagen der Wirtschaftsinformatik sind in der Lage …

• Informationssysteme als Mensch-Aufgabe-Technik-Systeme zu beschreiben.
• die Bedeutung grundlegender Themenfelder der Wirtschaftsinformatik zu erklären.
• verschiedene Typen von Informationssystemen zu diskutieren.
• grundlegende Merkmale eines Informationsmodells zu benennen.
• Aufgaben des Geschäftsprozessmanagements mithilfe des BPM-Lifecycle gegenüberzustellen.
• die Grundeigenschaften von ERP-Systemen aufzuzählen.
• die Funktion von Stammdaten und Bewegungsdaten in ERP-Systemen zu unterscheiden.
• Voraussetzungen für das datenbasierte Entscheiden zu analysieren.
• die Unterschiede zwischen explizitem und implizitem Wissen zu erklären.
• typische Aufgaben des Wissensmanagements in einem Unternehmen zu erläutern.
• die Beziehung zwischen Wissen und Lernen in einem Unternehmen zu analysieren.
• die Rolle digitaler Plattformen in modernen Geschäftsmodellen zu erklären.
• die Auswirkungen der digitalen Transformation auf die moderne Gesellschaft zu beurteilen.
• Perspektiven neuer Technologien durch die Wirtschaftsinformatik zu entwerfen.

Absolvent*innen des Kurses Digitale Transformation erfolgreich im Unternehmen umsetzen sind in der Lage …

• Grundparameter von digitalem Wandel im Vergleich zu traditionellen Veränderungsprozessen zu beschreiben.
• das Konzept der VUCA-Welt zu erläutern; die Phasen des Gartner Hype Cycles zu analysieren.
• eine Roadmap für ein Unternehmen zur digitalen Transformation zu planen.
• technologische, gesellschaftliche und arbeitstechnische Veränderungen in der digitalisierten Welt zu erläutern; konkrete Beispiele von technologischen Veränderungen für die eigene Organisation beschreiben.
• Erfolgsfaktoren digitaler Transformation anhand von Fallbeispielen zu analysieren.
• die 8 Phasen einer Transformation im Modell von John Kotter zu erläutern.
• den BUILD-Prozess von Lindsay Herbert zu beschreiben.
• den Change Canvas nach TEN HAVE anzuwenden.
• Prozessschritte in Transformationsprozessen zu analysieren.
• den digitalen Reifegrad eines Unternehmens anhand von Kriterien zu bewerten.

Absolvent*innen des Kurses Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Einsatzbereiche sind in der Lage …

• die grundlegenden Prinzipien von künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning zu erläutern.
• die Unterschiede sowie Zusammenhänge zwischen diesen Technologien zu verstehen.
• verschiedene Typen generativer KI-Systeme und deren Funktionsweisen zu verstehen.
• zur Ausschöpfung des Potenzials von KI-Modellen effektive Prompts zu entwickeln.
• verschiedene Prompting-Techniken wie Zero Shot, One Shot, Few Shot, Chain of Thought und Flipped Interaction Pattern gezielt anzuwenden.
• KI-Technologien zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Förderung von Innovationen in verschiedenen beruflichen Kontexten zu benutzen.
• KI-basierte Lösungen für spezifische berufliche Herausforderungen kritisch zu bewerten.
• multimodale KI-Systeme zur Erstellung und Modifikation von Bildern und Videos sowie zur Durchführung von Bilderkennung und Textdigitalisierung effektiv anzuwenden.
• einfache Datenanalysen mittels KI durchzuführen.
• die ethischen und rechtlichen Implikationen von KI-Technologien kritisch zu diskutieren.
• kontinuierlich die neuesten Entwicklungen im Bereich KI herauszufinden.

Absolvent*innen des Kurses Digital Business Strategy & Business Delevopment sind in der Lage …

• Digitale Business Modelle und Strategien auszuwählen; daraus resultierende Maßnahmen durchzuführen.
• Methoden und Instrumente zur Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen (insb. Business Model Canvas, Customer Development, Lean Start Up Methode, Blue Ocean Strategie) gegenüberzustellen; Instrumente zur Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen zu benutzen.
• die Entwicklung eines „Minimum Viable Products“ zum Testen von Geschäftsmodellen zu erläutern.
• Modelle zur Beurteilung digitaler Services (insb. Information Systems Success Model, Technology Acceptance Modell) zu diskutieren.
• Geschäftsmodelle in Bezug auf Markt- und Konkurrenzanalysen, Marktplätze, Services, Transaktionsmodelle zu diskutieren.
• passende Geschäftsmodelle für Bezahlmethoden im Internet zu erklären.
• Geschäftsmodelle und Digitale Strategien zur Kund*innenakquise, Servicierung und Bindung zu beschreiben.
• aktuelle Best Practices aus dem Bereich Digital Business zu diskutieren.

Absolvent*innen des Kurses Geschäftsprozessmanagement sind in der Lage …

• die Bedeutung des „Geschäftsprozessmanagement“ für Unternehmen zu erläutern.
• die Phasen des BPM-Lebenszyklus auf ein konkretes Beispiel anzuwenden.
• die Rolle von Informationsmodellen im Geschäftsprozessmanagement hinsichtlich ihrer Effektivität in verschiedenen Phasen des BPM-Lebenszyklus zusammenzufassen.
• eine Prozessarchitektur für ein mittelständisches Unternehmen zu entwerfen.
• die grundlegenden Elemente und Konzepte der BPMN-Notation zu erklären.
• ein BPMN-Modell für einen einfachen Geschäftsprozess in einem Unternehmen zu konzipieren.
• einen realen Geschäftsprozess zu analysieren und mögliche Schwachstellen zu identifizieren.
• die Bedeutung von Prozessreferenzmodellen für die Geschäftsprozessverbesserung zu diskutieren.
• die Vor- und Nachteile der Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem internationalen Unternehmen gegenüberzustellen.
• die Weiterentwicklung eines Geschäftsprozessmodells in ausführbare Modelle zu konzipieren.
• das Zusammenwirken verschiedener Rollen im Prozessmanagement zu diskutieren.
• Techniken des Process Mining zu beschreiben.
• die Anwendung des Process Mining für verschiedene Prozesstypen zu beurteilen.

Flexibler Lehrplan mit Wahlkursen ist möglich!
Der Lehrgang umfasst 5 Kurse, wovon Sie 2 Kurs je nach Ihren persönlichen Interessen austauschen können. Zum Austauschen stehen diese 10 Wahlkurse zur Auswahl:

• Systemisches Denken und Handeln
• Grundlagen der Betriebswirtschaft & Ökonomie
• Innovationsmanagement & Open Innovation
• Folgen und Herausforderungen der KI-Revolution für Wirtschaft und Gesellschaft
• Urheberrecht
• E-Commerce Gesetz & E-Commerce Richtlinie
• Datenschutzgesetz (DSG) und EU Datenschutz Grundverordnung (EU-DSGVO)
• Strategisches Management
• Agiles Projektmanagement
• Öffentliche Sicherheit und Schutz kritischer Infrastruktur